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ALGESIA. BIG DATA PARA EL TRATAMIENTO DEL DOLOR

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Bienvenid@ a Algesia

1ª plataforma Qlik Sense para la gestión del dolor.

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¿Qué es Algesia?

Algesia es un sistema de información para profesionales que permite la gestión de los procedimientos utilizados para el alivio del dolor. Para ello fomenta el seguimiento de los pacientes incorporando el dolor como elemento prioritario y transversal evaluando la eficacia y eficiencia – alivio del dolor, adherencia al tratamiento, efectos indeseables, incremento de la funcionalidad del paciente-, así como la efectividad -satisfacción del tratamiento y expectativas cumplidas- .

Algesia permite el seguimiento de pacientes con dolor agudo y/o crónico a los que se les realiza una prescripción de opioides, bloqueos nerviosos o cualquier técnica intervencionista.

Algesia da respuesta a :
1. La gestión integral de la actividad asistencial en cualquiera de sus modalidades y en cualquier nivel asistencial confluyendo la visión de gestión con la que tiene el paciente de su problema y con la de los profesionales. Se busca la integración de la gestión y la clínica más natural.
2. La gestión de procesos asistenciales. Se precisa un sistema vertebrador sobre el que trabajen los diferentes actores involucrados en la gestión de problemas de salud más que de contactos asistenciales.
3. La adaptación a las diferentes estructuras asistenciales y fórmulas organizativas facilitando el trabajo en equipo. En este sentido, al estar en un entorno web mejora el sistema de transmisión e intercambio de información entre profesionales de diferentes ámbitos y permite la colaboración y comunicación en «tiempo real»
4. La información del resultado . Es necesario obtener información global del modo de resolución de los procesos según los actores que intervienen.

El principal objetivo de Algesia es la creación y administración de conocimiento en el área del dolor en el que sea posible el intercambio, publicación y recuperación de la información. Para ello afronta una serie de desafíos en el ámbito de las TIC en sanidad como son: 1) La cooperabilidad semántica; 2) La inferencia: el procesamiento de la información en búsqueda del conocimiento; 3) La representación del conocimiento .
Otros objetivos de Algesia son :

Algesia se caracteriza por :
- Desarrollo en tecnología 100 % web para su visualización en cualquier lugar y con cualquier dispositivo
- Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que es el marco general europeo para la protección de datos, La Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantías de Derechos Digitales (LOPDGDD), en vigor desde diciembre de 2018, adapta el RGPD al ordenamiento jurídico español y concreta aquellos aspectos más generales del Reglamento con una regulación propia, y Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y de Comercio Electrónico (LSSI-CE).
- Un sistema de gestión de accesos que garantiza la integridad de los flujos en el que se combinan roles
- Posibilidad de carga de información previa de otras bases de datos de una forma automatizada.
- No necesidad de integrarse con los sistemas de información del hospital, centro o consulta desde donde se vaya a utilizar
- Garantía de cumplimentación de un conjunto mínimo de datos para la evaluación de los episodios asistenciales
- Capacidad de convertir la escritura de texto libre en nomenclatura estandarizada de diagnósticos siguiendo la taxonomía de la OMS (clasificación CIE—11) y de procedimientos realizados. Ello permite mejorar la búsqueda de información y proporcionar un marco común de actuación que permite igualar las condiciones en que se presta la atención clínica haciendo comparables los resultados obtenidos.
- Automatización de la generación de informes. Tras la recogida de información se generan informes de evolución, con los datos recogidos que pueden copiarse y pegarse en los sistemas de información que utilizamos en nuestro entorno.
- Recogida de toda la información y análisis dinámico en tiempo real de cualquier información que se quiera cruzar con más de 100 estadísticas y tablas de datos ya incorpordas.
- Estar orientado a la optimización de la evaluación del centro donde se implante. Este proceso incluye la evaluación comparativa con otros centros que utilicen Algesia .

Para garantizar la máxima escalabilidad Algesia se ha construido a partir de un conjunto de componentes que funcionan de forma aislada pero integrada. De entre los diferentes componentes resaltan :
1.-Un gestor de peticiones de procedimientos
- Gestiona las citas de un tratamiento opioide o un procedimiento intervencionista en la que se incorporan los datos relevantes asociados al procedimiento.
- Se asocia a un gestor de agendas que facilita el trabajo de la programación y la citación
- Permite
  - Controlar la gestión de la demanda aplicando criterios de priorización
  - Normalizar la recogida de datos
  - Saber el estado de cada procedimiento ( propuesto , programado , citado o rechazado)

2.-Un gestor de seguimientos
- Permite realizar el seguimiento de la respuesta al tratamiento del dolor tras un tratamiento farmacológico con opioides o un procedimiento intervencionista.
- De entre sus características resaltar: 1.-Información accesible para la cumplimentación y/o revisión desde un listado de pacientes activos en el centro donde se ha realizado. 2.-Recopilación de la información de forma estructurada diferenciando el tipo de datos recogidos: a) datos que puedan influir en el tratamiento del dolor; b) datos relacionados con la técnica empleada y sustancia administrada; c) datos del seguimiento propiamente dicho a la semana, al mes y a los 3 meses. 3.- Estandarización de la recogida de información teniendo el tipo y nombre de técnica usada o la prescripción de un tratamiento opiode. 4.-Desarrollo de instrumentos que garantizan el seguimiento de los pacientes al mes y a los 3 meses de realización del procedimiento.. 6.- Posibilidad de seguimientos procedimientos diana y de filtrar información exportando los datos que consideremos en forma de ficheros Excel

3.- Un sistema de análisis de datos con características Big Data .
- Algesia utiliza una aplicación avanzada de visualización de datos que capacita la creación de visualizaciones flexibles, interactivas, que impulsan la exploración y el descubrimiento mediante la intuición.
- Este módulo proporciona a Algesia : -Un sistema de información clínico-epidemiológico que permite reunir la información recogida en cualquier repositorio o base de datos en único lugar de consulta, dinámico y multidimensional. Este aspecto es especialmente relevante, porque provee al cliente un sistema adecuado de información para el análisis de la prestación de la asistencia sanitaria realizada. 2.- Un ecosistema mejor de información proporcionando ideas provenientes de enormes cantidades de datos de múltiples fuentes. 3.-Un trabajo en tiempo real con gran interactividad y manejo de gran cantidad de datos. 4.-El acceso a los datos desde cualquier lugar con manipulación y visualización de datos desde todas partes.5.-La toma de mejoras de decisiones en el momento adecuado.6.-La identificación, comparación y aprendizaje de los mejores productos, servicios y prácticas que existan (benchmarking).7.-Mejorar la productividad y eficiencia al facilitar el trabajo en equipo. 8.-Prever en tiempo real de eventos de pueden afectar al rendimiento.9.-Conservar la información que aún no sabemos si utilizaremos.10.-Da valor añadido a los productos y servicios.11.La capacidad de mitigar riesgos.

Captura de Datos

1. Acceso web con gestión de accesos y usuarios. Que permite cumplir con el nivel de seguridad alto, según lo establecido en el título del Real Decreto 1720/2007, que aprueba el Reglamento de desarrollo de la Ley Orgánica 15/1999 de Protección de Datos de Carácter Personal.
2. Posibilidad de cargar información previa de otras bases de datos de una forma automatizada.
3. Información accesible para su cumplimentación y/o revisión desde un listado de pacientes activos en la unidad.
4. Historia clínica del dolor. Se realiza un repositorio estructurado con información diferenciando:
  1. datos que puedan influir en el tratamiento del dolor;
  2. relacionando datos con la técnica empleada y sustancia administrada;
  3. datos del seguimiento propiamente dicho a la semana, al mes y a los 3 meses (eficacia, eficiencia y efectividad).
  En esta recogida de datos, se ha garantizado la obligatoriedad de datos básicos para garantizar coherencia a la historia del dolor.
5. Útil para seguimiento de procedimientos realizados para el alivio del dolor postoperatorio o del dolor crónico. (Ejemplo: prescripción de opioides, bloqueos nerviosos u otras técnicas intervencionistas). Recopilando datos relacionados con el eficacia y eficiencia (adherencia al tratamiento, alivio del dolor, efectos indeseables, incremento de la funcionalidad del paciente). Así como la efectividad (satisfacción del tratamiento y expectativas cumplidas).

1. Estandarización de los procedimientos. A la hora de definir el procedimiento utilizando la escritura de texto libre se convierte en nombres de procedimientos específicos. Ello permite mejorar la búsqueda de información y proporcionar un marco común de actuación que permite igualar las condiciones en que se presta la atención clínica haciendo comparables los resultados obtenidos.
2. Automatización de la generación de informes. Tras la recogida de información se generan informes de evolución, con los datos recogidos que pueden copiarse y pegarse en los sistemas de información que utilizamos en nuestro entorno.
3. Desarrollo de instrumentos. Que garantizan el seguimiento de los pacientes al mes y a los 3 meses de realización del procedimiento.
4. Posibilidad de seguimientos procedimientos diana y de filtrar información. Exportando los datos que consideremos en forma de ficheros Excel.

Análisis de Datos

1. Proporciona un sistema de información clínico-epidemiológico que permite reunir la información recogida en cualquier repositorio o base de datos en único lugar de consulta, dinámico y multidimensional. Este aspecto es especialmente relevante, porque provee al cliente un sistema adecuado de información para el análisis de la prestación de la asistencia sanitaria realizada.
2. Construye un ecosistema mejor de información. Proporcionando ideas provenientes de enormes cantidades de datos de múltiples fuentes.
3. Trabajo en tiempo real. Con gran interactividad y manejo de gran cantidad de datos.
4. Da acceso a los datos desde cualquier lugar. Manipulación y visualización de datos desde todas partes.
5. Permite la toma de mejoras de decisiones en el momento adecuado.
6. Posibilita la identificación, comparación y aprendizaje de los mejores productos, servicios y prácticas que existan (benchmarking).
7. Mejora la productividad y eficiencia al facilitar el trabajo en equipo.
8. Prevé en tiempo real de eventos de pueden afectar al rendimiento.
9. Conserva información que aún no sabemos si utilizaremos.
10. Da valor añadido a los productos y servicios.
11. Aporta capacidad de mitigar riesgos.