algesia hospital doce octubre

Bienvenid@ a Algesia

1ª plataforma Qlik Sense para la gestión del dolor.

 
 
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¿Qué es Algesia?

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     Captura de Datos

    1. Acceso web con gestión de accesos y usuarios. Que permite cumplir con el nivel de seguridad alto, según lo establecido en el título del Real Decreto 1720/2007, que aprueba el Reglamento de desarrollo de la Ley Orgánica 15/1999 de Protección de Datos de Carácter Personal.
    2. Posibilidad de cargar información previa de otras bases de datos de una forma automatizada.
    3. Información accesible para su cumplimentación y/o revisión desde un listado de pacientes activos en la unidad.
    4. Historia clínica del dolor. Se realiza un repositorio estructurado con información diferenciando:
      1. datos que puedan influir en el tratamiento del dolor;
      2. relacionando datos con la técnica empleada y sustancia administrada;
      3. datos del seguimiento propiamente dicho a la semana, al mes y a los 3 meses (eficacia, eficiencia y efectividad).

      En esta recogida de datos, se ha garantizado la obligatoriedad de datos básicos para garantizar coherencia a la historia del dolor.

    5. Útil para seguimiento de procedimientos realizados para el alivio del dolor postoperatorio o del dolor crónico. (Ejemplo: prescripción de opioides, bloqueos nerviosos u otras técnicas intervencionistas). Recopilando datos relacionados con el eficacia y eficiencia (adherencia al tratamiento, alivio del dolor, efectos indeseables, incremento de la funcionalidad del paciente). Así como la efectividad (satisfacción del tratamiento y expectativas cumplidas).
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    1. Estandarización de los procedimientos. A la hora de definir el procedimiento utilizando la escritura de texto libre se convierte en nombres de procedimientos específicos. Ello permite mejorar la búsqueda de información y proporcionar un marco común de actuación que permite igualar las condiciones en que se presta la atención clínica haciendo comparables los resultados obtenidos.
    2. Automatización de la generación de informes. Tras la recogida de información se generan informes de evolución, con los datos recogidos que pueden copiarse y pegarse en los sistemas de información que utilizamos en nuestro entorno.
    3. Desarrollo de instrumentos. Que garantizan el seguimiento de los pacientes al mes y a los 3 meses de realización del procedimiento.
    4. Posibilidad de seguimientos procedimientos diana y de filtrar información. Exportando los datos que consideremos en forma de ficheros Excel.
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     Análisis de Datos

    1. Proporciona un sistema de información clínico-epidemiológico que permite reunir la información recogida en cualquier repositorio o base de datos en único lugar de consulta, dinámico y multidimensional. Este aspecto es especialmente relevante, porque provee al cliente un sistema adecuado de información para el análisis de la prestación de la asistencia sanitaria realizada.
    2. Construye un ecosistema mejor de información. Proporcionando ideas provenientes de enormes cantidades de datos de múltiples fuentes.
    3. Trabajo en tiempo real. Con gran interactividad y manejo de gran cantidad de datos.
    4. Da acceso a los datos desde cualquier lugar. Manipulación y visualización de datos desde todas partes.
    5. Permite la toma de mejoras de decisiones en el momento adecuado.
    6. Posibilita la identificación, comparación y aprendizaje de los mejores productos, servicios y prácticas que existan (benchmarking).
    7. Mejora la productividad y eficiencia al facilitar el trabajo en equipo.
    8. Prevé en tiempo real de eventos de pueden afectar al rendimiento.
    9. Conserva información que aún no sabemos si utilizaremos.
    10. Da valor añadido a los productos y servicios.
    11. Aporta capacidad de mitigar riesgos.

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Grünental Pharma es la filial española de la empresa multinacional alemana Grünenthal GmbH. Número uno en el tratamiento del dolor en España.

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